براي مثال، اين فناوری می‌تواند در بخش‌های مختلف صنعت فولاد همچون ارتقای بهره‌وری فرايندهای توليد، بهبود زنجيره تامين و توسعه بازاريابی و فروش مورد استفاده قرار بگيرد و تاثير بسزايی را در کاهش هزينه‌های توليد فولاد داشته باشد.  در همين راستا، ايران به عنوان دهمين فولادساز بزرگ جهان در سال ۲۰۲۳، پای در عرصه تحول ديجيتال و به‌کارگيری هوش مصنوعی گذاشته و به همت شرکت‌های دانش‌بنيان و نخبگان جوان، به نتايج قابل‌قبولی نيز در اين عرصه دست يافته است. يکی از شرکت‌های مطرح و برجسته کشور در حوزه بازاريابی ديجيتال و هوش مصنوعی، شرکت کهن بازار قرن به شمار می‌آيد که اخيرا موفق به کاهش ۵۰ درصدی هزينه‌های توليد فولاد با استفاده از اين فناوری شده و سرمايه‌گذاری‌های متعددی در اين عرصه در کشورهای همسايه و حتی قاره اروپا انجام داده است. با هدف بررسی عملکرد اين شرکت و همچنين ضرورت استفاده از هوش مصنوعی در حوزه بازاريابی، فلزات آنلاين گفت‌وگويی با مهران امينی تهرانی، مديرعامل شرکت کهن بازار قرن که به تازگی تفاهم‌نامه همکاری در حوزه هوش مصنوعی را با شرکت نظام العصر الحديث واقع در کشور عمان به امضا رسانده، تدارک ديده است‌ که متن کامل آن را در ادامه خواهيد خواند:
به طور مشخص شرکت کهن بازار قرن چه اقداماتی در زمينه هوش مصنوعی در صنعت فولاد انجام داده است؟
ما با هدف توسعه کسب‌وکار و استفاده از به‌روزترین فناوری‌های هوش مصنوعی به ویژه در حوزه بازاریابی و…، با ثبت دو شرکت در کشور عمان در زمینه بازاریابی دیجیتال و همچنین بلاک‌چین و نیز کشورهای اتریش و هلند فعالیت خود را گسترش داده‌ایم و در حضور سایر فعالان این حوزه، مسیر پیشرفت خود را از ابتدا با به‌کارگیری دانش فنی و نخبگان کشوری پیموده‌ایم. از آنجایی که استفاده از هوش مصنوعی در صنعت فولاد می‌تواند بهبودهای قابل توجهی در عملکرد و بهره‌وری فرایندهای تولید و بازاریابی ایجاد کند و در کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری موثر باشد، بنابراین مجموعه کهن بازار قرن به همراه شرکت نظام العصر الحدیث در عمان و یک شرکت اتریشی، توانسته‌اند با استفاده از هوش مصنوعی، هزینه‌های تولید را در این صنعت استراتژیک، به نصف کاهش دهند. به جرات می‌توان گفت که ما پیشرو در به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنعت فولاد کشور هستیم و برنامه‌ها و اهداف بلندمدتی را برای آینده خود ترسیم کرده‌ایم. علاوه‌براین، بازاریابی هوش مصنوعی را در کشورهای اتریش و کانادا به اجرا درآورده‌ایم که خوشبختانه به نتایج مطلوبی نیز در یک سری صنایع این کشورها دست یافته‌ایم. البته باید توجه داشت دیدگاه کاهش ۵۰ درصدی هزینه‌ها در صنایع فولادی، تحت تاثیر عوامل متعدد تاثیرگذار یکسان نیست و ممکن است به دلیل شرایط مختلف در هر شرکت متفاوت باشد.
در خصوص اهميت استفاده از هوش مصنوعی در حوزه بازاريابی توضيحاتی ارائه بفرماييد.
هوش مصنوعی «Artificial Intelligence» و ابزارهای مرتبط با آن، به سرعت در حال پیشرفت در سراسر جهان و ایران هستند و هم‌اکنون، شرکت‌ها و سازمان‌ها در کشور ما از تکنولوژی هوش مصنوعی برای بهبود فرایندهای بازاریابی خود استفاده می‌کنند. این فناوری می‌تواند در شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان، پیش‌بینی رفتارهای آینده مشتریان، تحلیل داده‌های بازاریابی و بهبود تجربه مشتریان موثر باشد؛ به نحوی که با توجه به روند رو به رشد هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، قابل پیش‌بینی است که در آینده، استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی ایران نیز بهبود و گسترش خواهد یافت. به‌کارگیری هوش مصنوعی در بازاریابی می‌تواند به فروش و حل مشکلات این حوزه در حدود مختلف یاری رساند که از جمله آن‌ها می‌توان به پرسنلی‌سازی و سفارشی‌سازی، بهبود خدمات مشتریان و اتوماسیون فرایندهای بازاریابی اشاره کرد. در واقع با استفاده از این فناوری، می‌توان تجربه مشتری را سفارشی کرد و به صورت فردی به هر مشتری پاسخ داد.  سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بر اساس نیازها و علایق هر مشتری، محتوا و پیام‌های مناسب را ارائه کنند؛ همچنین این فناوری می‌تواند در بهبود خدمات مشتریان نقش مهمی ایفا کند و با تحلیل داده‌های مشتری، به شناخت بهتر نیازها و مشکلات مشتریان بپردازد و راهکارهای مناسبی را ارائه دهد. علاوه‌براین با استفاده از هوش مصنوعی، برخی از فرایندهای بازاریابی می‌توانند به صورت اتوماتیک و بدون نیاز به دخالت انسان انجام شوند.  برای مثال می‌توان به ارسال خودکار ایمیل‌ها، پاسخگویی به سوالات مشتریان از طریق چت‌بات و تولید محتواهای خودکار با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی اشاره کرد. از طرفی، این فناوری می‌تواند در تشخیص و ردیابی رفتارهای مشکوک و تقلبی در بازاریابی نقش موثری ایفا کند. با تحلیل داده‌ها و الگوهای مشتریان، هوش مصنوعی می‌تواند فعالیت‌های ناشناس، جعلی و یا تقلبی را شناسایی کند و موارد مشکوک را به مسئولان بازاریابی اطلاع دهد.  در یک نگاه کلی، هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود کارایی و دقت بازاریابی، ارتقای تجربه مشتری، بهبود خدمات و فرایندهای بازاریابی، پیش‌بینی رفتار مشتریان و کاهش هزینه‌ها و زمان مورد نیاز برای انجام فعالیت‌های بازاریابی کمک کند؛ البته برای دستیابی به نتایج مطلوب، استفاده صحیح و استراتژیک از هوش مصنوعی و ترکیب آن با دانش و تجربه انسانی نیز بسیار مهم است.
تحليل شما از عوامل موثر بر هزينه‌های بازاريابی با اتکای بر هوش مصنوعی چيست؟
هزینه‌های بازاریابی با تکیه بر هوش مصنوعی به عوامل مختلفی بستگی دارد و ممکن است متغیر باشد؛ از جمله این عوامل می‌توان به پیاده‌سازی نرم‌افزارهای هوش مصنوعی، جمع‌آوری و پردازش داده‌‌ها، مدیریت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، نیروی انسانی، تکنولوگ، تکنولوژی و زیرساخت‌های مورد نیاز و هزینه‌های تبلیغات اشاره کرد.
پیاده‌سازی یک سیستم بازاریابی بر اساس هوش مصنوعی، نیازمند توسعه و اجرای نرم‌افزارهای پیچیده است و ممکن است به هزینه‌های توسعه، انجام آزمایش‌ها و تست‌ها، اجرای آزمایشگاه‌های مرتبط و مدیریت پروژه نیاز داشته باشد. همچنین استفاده از این فناوری برای بازاریابی، نیازمند دسترسی به داده‌های کافی و کیفیت بالا است. جمع‌آوری، پردازش و تحلیل داده‌ها می‌تواند هزینه‌های قابل‌توجهی از جمله هزینه‌های مربوط به زیرساخت‌های فنی، ابزارها و تکنولوژی‌های لازم برای انجام این فعالیت‌ها را در بر داشته باشد. لازم به ذکر است که توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای بازاریابی، نیازمند آموزش و به‌روزرسانی منظم هستند و خود آموزش مدل‌های هوش مصنوعی نیازمند داده‌های آموزشی، زمان و منابع محاسباتی است.  هزینه‌های مدیریت و آموزش مدل‌های این فناوری می‌تواند متغیر باشد و به عواملی مانند حجم داده، پیچیدگی مدل و نیازمندی‌های آموزشی وابسته است. به علاوه، پیاده‌سازی و استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی نیازمند برخورداری از تیم‌های متخصصی است که توانایی تحلیل داده‌ها، آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و بهره‌برداری از آن‌ها را داشته باشند. هزینه‌های مربوط به حقوق و دستمزد تیم‌های متخصص، آموزش و توسعه مهارت‌های لازم نیز می‌تواند هزینه‌های بازاریابی این فناوری را تحت تاثیر قرار دهد. باید توجه داشت که استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی ممکن است نیازمند تکنولوژی‌ها و زیرساخت‌های خاصی باشد.
 این امر شامل سخت‌افزار، نرم‌افزار، سیستم‌های ذخیره‌سازی داده، ابزارهای پردازش گرافیکی، ارتباطات و شبکه‌ها و موارد دیگر است و هزینه‌های مرتبط با تهیه و نگهداری این تکنولوژی‌ها و زیرساخت‌ها می‌تواند به هزینه‌های بازاریابی هوش مصنوعی اضافه شود. از طرفی، استفاده از هوش مصنوعی در بهبود و بهینه‌سازی تبلیغات ممکن است هزینه‌های خاصی را ایجاد کند که از جمله آن‌ها می‌توان به هزینه‌های مرتبط با خرید و نمایش تبلیغات در پلتفرم‌های تبلیغاتی، هزینه‌های مربوط به بهینه‌سازی تبلیغات، هزینه‌های مرتبط با تجزیه و تحلیل داده‌های تبلیغات و موارد مشابه اشاره کرد. لازم به ذکر است که هزینه‌های پیاده‌سازی مدل‌ هوش مصنوعی در بازاریابی ممکن است در طول زمان تغییر کنند و به عوامل مختلفی بستگی داشته باشند؛ همچنین، بازگشت سرمایه و ارزش حاصل از استفاده از این فناوری نیز باید در تعیین هزینه‌ها مد نظر قرار گیرد.
نقش بازاريابی متکی بر هوش مصنوعی در صنعت مهم و پرکاربردی همچون فولاد را چگونه ارزيابی می‌کنيد؟
ما معتقدیم که استفاده از هوش مصنوعی (AI) در بازاریابی در صنعت فولاد می‌تواند نقش مهمی در بهبود فرایندهای بازاریابی، بهبود قابلیت‌های پیش‌بینی و تصمیم‌گیری، بهبود تجربه مشتری و افزایش راندمان عملیاتی داشته باشد. با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی، می‌توان الگوهای بازار را تحلیل و نیازهای آتی مشتریان را پیش‌بینی کرد.  این اطلاعات می‌تواند به شرکت‌های فولادی کمک کنند تا پیش‌بینی‌های لازم را برای بهبود تولید، طراحی محصولات و برنامه‌ریزی تولید انجام دهند (پیش‌بینی نیازهای بازار). از طرفی، هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود مدیریت زنجیره تامین و بهینه‌سازی فرایندهای تامین مواد اولیه، توزیع محصولات و مدیریت موجودی کمک کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تجزیه و تحلیل داده‌های عظیم، نقاط ضعف و مشکلات زنجیره تامین را شناسایی کنند و راهکارهای بهبود را پیشنهاد دهند (بهینه‌سازی زنجیره تامین). همچنین با استفاده از این فناوری، شرکت‌های فولادی می‌توانند تجربه مشتری را بهبود ببخشند و به وفور از داده‌ها و الگوهای رفتار مشتریان استفاده کنند.  این شرکت‌ها با تحلیل داده‌های مشتری و استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توانند بهترین راهکارها را برای جذب و نگهداشت مشتریان ارائه کنند (بهبود تجربه مشتری). علاوه‌براین، هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پیش‌بینی می‌توانند در پیش‌بینی قیمت‌های فلزات و محصولات فولادی به کمک تحلیل داده‌های بازار و افزایش دقت در تصمیم‌گیری‌های بازاریابی مورد استفاده قرار گیرند (بهبود پیش‌بینی قیمت).  باید توجه داشت این فناوری می‌تواند در بهبود فرایندهای تولید، کاهش هدررفت‌ها و مشکلات عملیاتی کمک کند؛ به نحوی که با تحلیل داده‌های سنجشی و عملکرد تجهیزات و ماشین‌ها، می‌توان الگوهای بهبود و بهینه‌سازی فرایندهای تولید را شناسایی کرد و اقداماتی را برای بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها انجام داد (بهینه‌سازی فرآیندهای تولید).
با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان ریسک‌های مرتبط با تولید، تامین مواد اولیه و تاثیرات آن‌ها را پیش‌بینی کرد و اقدامات مناسب را برای مدیریت ریسک‌ها و خرابی‌ها انجام داد (تحلیل ریسک و مدیریت پیش‌بینی خرابی). به طور کلی، بازاریابی هوش مصنوعی در صنعت فولاد می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا عملکرد خود را بهبود دهند، رقابت‌پذیری بیشتری در بازار کسب کنند و بهبود فرایندهای عملیاتی و تجربه مشتری را فراهم آورند. با این حال، برای بهره‌برداری بهینه از این فناوری، شرکت‌ها باید دسترسی به داده‌های کیفی و موثق داشته باشند و بتوانند از الگوریتم‌ها و روش‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.